Valitsitko itse sen kappaleen, kirjan tai uuden suosikkituotteen vai päädyitkö vain näkemään sen tarpeeksi monta kertaa?
Guardian kertoi ilmiöjutussaan lontoolaisesta stylististä, joka huomasi oman tyylinsä muuttuvan sosiaalisessa mediassa mikrotrendiksi ja alkoi kysyä, oliko maku enää ollenkaan hänen omansa.
Tutkimukset eivät osoita, että algoritmit yksin rakentaisivat makumme, mutta ne voivat vaikuttaa siihen, mitä vaihtoehtoja ylipäätään näemme ja mihin huomio lopulta kohdistuu.
Algoritmi voi kaventaa ihmisen valintoja
Satunnaistetussa verkkokauppakokeessa tutkijat vertasivat kahta erilaista suosittelualgoritmia ja havaitsivat, että algoritmin tyyppi ratkaisi paljon.
Suositukset saattoivat lisätä tai vähentää koko kaupan myynnin monipuolisuutta, mutta yksittäisten ihmisten ostosvalikoima kaventui.
Tutkimuksen ydin oli siis vähemmän dramaattinen mutta kiinnostavampi kuin ”algoritmi tekee kaikista samanlaisia”: sen rakenne voi ratkaista, kuinka laajasti tuotteita lopulta löydetään.
LUE LISÄÄ: Mitä algoritmit oikeasti tietävät sinusta?
Löydät uutta, mutta samaa uutta kuin naapurisi
Dokyun Leen ja Kartik Hosanagarin yli miljoonan käyttäjän kenttäkokeessa suosittelut saattoivat jopa laajentaa yksittäisen ihmisen löytämien tuotteiden kirjoa.
Samaan aikaan koko kaupan myynti keskittyi aiempaa harvempiin tuotteisiin, koska samankaltaiset käyttäjät päätyivät löytämään samoja uusia asioita.
Jopa harvinaisten tuotteiden myynti kasvoi, mutta suosikkituotteiden myynti kasvoi vielä enemmän, joten erikoisemmat löydöt menettivät suhteellista markkinaosuuttaan.
Musiikissa algoritmi vahvisti vanhoja rajoja
Massimo Airoldin YouTubea koskevassa tutkimuksessa analysoitiin 14 865 musiikkivideota ja 202 509 käyttäjän toimintaa.
YouTuben suosittelujärjestelmä yhdisti kappaleita pääosin saman genren sisällä, ja useimmat käyttäjät pysyttelivät tuttujen musiikkiluokkien rajoissa.
Rajojen voimakkuus vaihteli genreittäin, mikä viittaa siihen, että algoritmi ei yksin luonut kuplia, vaan vahvisti yhdessä käyttäjien käyttäytymisen kanssa jo olemassa olevia musiikillisia rajoja.
Algoritmi tuntee eilisen sinut
Stanfordin ja UCLA:n tutkijoiden 6 488 osallistujan kokeessa verrattiin suosituksia, jotka perustuivat ihmisten tämänhetkisiin mieltymyksiin, ja suosituksia, jotka perustuivat siihen, mistä he itse haluaisivat pitää.
Ihannemieltymysten mukaan tehdyt suositukset saivat hieman vähemmän klikkauksia, mutta ihmiset kokivat aikansa paremmin käytetyksi ja luottivat enemmän siihen, että palvelu ajatteli heidän etuaan.
He olivat myös valmiimpia maksamaan palvelusta ja palaamaan käyttämään sitä uudelleen, joten käyttäjän ”paremman version” huomioiminen ei näyttänyt olevan pelkkää hyväntekeväisyyttä yritykselle.
LUE SEURAAVAKSI NÄMÄ:
Kehonkuvatutkija: Tämä vartaloihanne on nyt trendikäs – ja vaarallinen
Kun algoritmi päättää, kuka kelpaa: deittisovellusten piilorasismi
